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【動力】為什么要搞智能工廠。原因很多，一個重要的原因是：被勞動力問題逼的。勞動力短缺的時候，不僅找不到人、工資高，還會出現員工流動性強、敬業度低、管理難度大。這時候，很可能會被逼無奈地上智能工廠。智能工廠不僅可以減少用工，還可以降低勞動強度、改變勞動環境。

德國人提出工業4.0的原因如此，韓國人用機器人多的原因也如此：韓國人喜歡罷工........當然，除了勞動力因素外，智能工廠還可以提高產品的質量、生產的柔性、響應市場需求的速度等等。

【基礎】上智能工廠，必須有高質量生產和配套設備。否則，如果經常遇到設備和質量問題，人員不但減不下來，維護的人工和費用反而可能上升、設備運行效率也會下降。設備上了檔次，價格一定也不菲。如果生產低附加值的產品，企業就難以賺錢。所以，智能工廠一定要生產高附加值的產品。這樣，生產的工藝和管理就必須跟上。換句話說，那些習慣于低成本、低質量、靠拼設備的企業，可能不適合做智能工廠。

【手段】要想代替人，就要分析機器代替人的約束。比如，操作工的信息途徑包括：電話、聯絡單、通過眼睛看、耳朵聽等等。要把人的工作換成機器來做，這些信息要通過信息集成和數據采集的辦法得到。其次，人的操作方法要用計算機來實現：對全自動流水線來說，這就是將工人的思想融入CPS。再如，要減少設備的點檢維護工作，很可能要配置自診斷系統。

【權宜之計】減人是個過程，在減不下來的時候，可以設法降低工作量、合并工作內容。特別地，當生產和設備相對穩定時，操作室的人員可以減少——但前提是要注意的。再如，通過互聯網，可以把操作室建設在環境好的地方、甚至可以利用移動辦公。

【大數據】人少的時候，質量檢驗就可能出現問題：顧不過來。這時候，利用大數據技術，將生產過程完整地記錄下來。即便生產時沒發現問題，也可以離線分析，以免質量失控。當然，如前所述，這樣做的前提是質量、設備足夠穩定，否者可能導致成批的廢品。

【困難】采用智能制造時，人們可能會遇到各種“技術問題”。其實，仔細想想：很多技術問題，本質上是投資和成本問題：把生產節奏放慢一下，是不是可以解決了？原料用好一點，是不是可以解決了？檢測環境改進一下，是不是可以解決了？也許你確信：找不到好的解決辦法，而這些成本和投入實在承擔不起，那么不投就是了：這說明，勞動力問題，還沒有逼得整個行業必須這么做。我相信：隨著其他行業的技術進步，勞動力的成本還會進一步提高。

這樣，你所在的行業可能會面臨三種選擇：1、采用智能制造、2、移到經濟更落后的地方；3、將勞動力成本附加的產品上。當然，第3種做法成功的前提是：整個行業都沒有進步，或者有些企業被淘汰出局。