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DNV GL所稱的“智能船舶”，指的是實時數據傳輸的匯集、大計算容量、數字建模能力、遠程控制、傳感器及小型化等，這些新的信息化技術將對船舶安全產生顯著影響。

對轉型時期的中國船舶工業而言，智能化建造無疑是從造船大國邁向造船強國，在船舶建造技術十字路口上實現跨越式發展的必然選擇。

在中國船舶工業集團公司主辦、海洋裝備信息智能管理與應用技術創新中心承辦的“大數據與智能船舶發展”高峰論壇上，業內人士普遍認為，智能船舶能夠提高造船業生產效率，保證產品質量，降低生產成本、促進轉型升級。因此，國內船企還需加強船舶行業的智能制造技術研究，加推進船舶制造智能化進程，迎接船舶行業智能時代的到來。

駛向大數據藍海

如今，“工業4.0”已被公認為是繼蒸汽機應用、規�；�生產和電氣、電子信息技術等三次工業革命后的第四次工業革命。其特征是以大數據為基礎、以預測技術為核心的智能制造使用，目的是大幅度提高產品生產、產業鏈運行的質量和效率，推動實現傳統制造業的轉型。

在“工業4.0”時代，大數據的廣泛應用，則為傳統的船舶工業帶來了新生。

作為造船大國，我國船舶工業正面臨井噴式增長后的發展瓶頸。一方面，傳統市場趨于飽和、中低端市場技術差異小、產能過�，F象嚴重；另一方面，建造成本逐年增長，但產品附加值低導致市場競爭力較弱，企業不得不犧牲價格換數量。

“大數據發展的核心動力則來自人類測量、記錄和分析世界的渴望。目前，世間萬物數據化的進程正在全面展開，船舶制造業作為最龐大、最復雜的工程制造業，在大數據的應用方面也有著廣泛的前景。”江南造船副總工程師鄭冬標認為。

據了解，船舶是一種受到環境因素影響非常大的裝備，目前船員對于船舶狀況、航行狀態等的判斷主要還是依靠經驗和理論知識，這樣一來難免會出現不恰當的決策，造成不必要的人力、物力或財力損失，以大數據為依托的智能船舶由此應運而生。

有關智能船舶的定義，目前尚無定論。一種較為普遍的說法是，所謂智能船舶，即是以“大數據”為基礎，運用先進的信息化技術，如實時數據傳輸和匯集、大計算容量、數字建模能力、遠程控制、傳感器等，實現船舶智能化的感知、判斷分析，以及決策和控制，從而更好地保證船舶的航行安全和效率，大幅度減少甚至杜絕人為因素造成的事故，避免與貨主的糾紛等。