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谷歌AlphaGo驚艷亮相讓世人真正認識到人工智能的威力，中國和美國都在爭相布局人工智能，人工智能儼然成為中美競爭的下一個戰場。

錯失移動互聯網紅利的百度試圖在人工智能上奮起直追，正如李彥宏所說，“互聯網是一道開胃菜，人工智能才是主菜”。

百度在2012年就建立了深度學習研究院，此后相繼建立了大數據實驗室和硅谷人工智能實驗，而在今年1月，百度還挖了微軟的前高管陸奇，負責百度的人工智能業務。

中國的民營企業都在人工智能上爭相布局，與此同時，中國政府也在不斷投入人工智能中。

今年3月，國務院總理李克強在作政府工作報告時表示，要“全面實施戰略性新興產業發展規劃”，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、5G等技術研發和轉化。這讓人工智能的表述首次出現在政府工作報告中。

美國要限制中國投資人工智能?

目前人工智能似乎還是集中硅谷，尤其是Facebook和谷歌，但中國在人工智能的大力投入，也引起了美國的關注。

與此同時，特朗普政府還試圖大幅削減科研經費。比如說，美國國家科學基金會(NSF)2018年度預算撥款為66.53億美元，比2016年度實際投資減少8.4098億美元，削減幅度達11.2%。這讓美國對被中國反超更加擔心。

美國新銳媒體Axios報道稱，中國正在增加人工智能投資，并吸引了頂級的科學家來到中國，這在一定程度上引起了美國對于人才流失的擔憂。

最近更是有媒體報道稱，美國政府官員表示，因擔憂中方規避有關限制以獲取敏感技術，美方將采取進一步措施，限制中國對美人工智能等先進技術領域的投資。

昨日外交部發言人陸慷回應稱，“我們主張外界不要對這些商業并購案作過多政治解讀，更不要進行政治上的干擾。我們多次講過，中美經貿合作本質上是互利共贏的，希望美方能夠為中國企業赴美投資興業提供良好的環境。”

麥肯錫：中國人工智能面臨的三大挑戰

麥肯錫指出，中國要在人工智能和美國一爭高下，可能還是面臨“數據開放+人才匱乏+硬件短板”這三大挑戰。

首先，盡管中國的科技巨頭能夠通過其專有平臺獲得海量數據，但在創建一個標準統一、跨平臺分享的數據友好型生態系統方面，中國仍落后于美國。其次，全球各國都已意識到開放政府數據庫有助于促進私營領域創新，但中國政府數據的開放度仍極為有限。

同時，中國的研究人員在基礎算法研發領域仍遠遠落后于英美同行。一個主要原因就是人才短缺。美國半數以上的數據科學家擁有10年以上的工作經驗，而在中國，超過 40%的數據科學家工作經驗尚不足5年 。

最后，高運算速度的計算技術是發展尖端人工智能技術的重中之重。而長期以來，中國的微晶片嚴重依賴進口，部分類型的高端半導體則幾乎完全依靠進口，這將決定著人工智能解決方案能否實現大規模商業化。