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什么是大數(shù)據(jù)？”、“跟我有什么關(guān)系？”很多人第一次聽(tīng)到大數(shù)據(jù)，心中一定會(huì)有這樣的疑問(wèn)。

據(jù)《30雜志》報(bào)道，麥爾•荀伯格在千余名想了解未來(lái)趨勢(shì)的觀眾面前，做了一場(chǎng)精彩易懂的演說(shuō)，告訴了企業(yè)及民眾，什么是大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)找出相關(guān)性

2009年，全球出現(xiàn)一種新的流感病毒H1N1，當(dāng)時(shí)美國(guó)也無(wú)法幸免，疾病管制局(CDC)要求第一線的醫(yī)師遇到H1N1流感病例，必須立刻通報(bào)。即使如此，通報(bào)速度仍總是慢一步，會(huì)晚1到2個(gè)星期。這樣的時(shí)效讓疾管局無(wú)法掌握真實(shí)情況，對(duì)癥下藥。

當(dāng)時(shí)有幾位Google 工程師在著名的《自然》科學(xué)期刊中發(fā)表了一篇論文。他們透過(guò)美國(guó)最常使用的前5000萬(wàn)個(gè)搜尋關(guān)鍵字，再與疾管局2003-2008年間的流感傳播資料加以比對(duì)，用高達(dá)4.5億種不同的數(shù)學(xué)模型，找出這些字出現(xiàn)的頻率、時(shí)間及地點(diǎn)，有沒(méi)有統(tǒng)計(jì)上的相關(guān)性(correlation)。最后被他們挖到寶了，這套軟件找出了45個(gè)流感關(guān)鍵字眼，放進(jìn)數(shù)學(xué)模型之后，預(yù)測(cè)結(jié)果與官方公布的真實(shí)資料吻合，有強(qiáng)烈的相關(guān)性。

Google 運(yùn)用這套數(shù)學(xué)模型，再一次精準(zhǔn)地掌握了流感發(fā)生的高峰及地區(qū)，讓防疫工作同步進(jìn)行，不落后。

再說(shuō)另一例子，天文學(xué)來(lái)說(shuō)，美國(guó)太空總署執(zhí)行一項(xiàng)叫史隆數(shù)碼巡天計(jì)劃(Sloan Digital Sky Survey)，從2000年開(kāi)始，他們用位于美國(guó)新墨西哥州的天文望遠(yuǎn)鏡去收集資料，計(jì)劃開(kāi)始不過(guò)幾星期，收到的天文資料量就已超過(guò)了過(guò)去所有天文學(xué)歷史的總和。到了2010年，這個(gè)計(jì)劃收到了140TB 的資料量。但是接續(xù)的新計(jì)劃，預(yù)計(jì)2016年登場(chǎng)，未來(lái)的巡天望遠(yuǎn)鏡在5天內(nèi)，就可收到這些資料量。

荀伯格說(shuō)，當(dāng)資料進(jìn)入天文數(shù)字時(shí)代，荀伯格提醒：到底大數(shù)據(jù)有多大？其實(shí)不是那么重要，重點(diǎn)是在放大，擴(kuò)大資料量等級(jí)，就能做出少量資料做不到的事。

舉例來(lái)說(shuō)，畫一張馬的圖畫，不是太難的事，但如果畫了很多張馬的圖畫，再以每秒24幀來(lái)呈現(xiàn)這些圖畫，就成了動(dòng)畫。這里要強(qiáng)調(diào)的是“量變”產(chǎn)生了“質(zhì)變”，巨量就是這個(gè)道理，量的不同，也改變了本質(zhì)。