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基于BP神經網絡和遺傳算法的齒輪坯預鍛件多目標優化設計

  • 2012-12-6 14:29:32
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作 者:張明月;王新云;夏巨諶;紀剛
關 鍵 詞:齒輪坯;,預鍛件優化設計;,BP,神經網絡;,遺傳算法
文獻摘要:在齒輪坯多工位鍛造生產中, 齒輪坯預鍛件的設計直接影響到終鍛時金屬流動、鍛模型腔的充滿情況、鍛件質量和模具壽命。本文利用BP 神經網絡處理高度非線性問題的特點, 建立了預鍛件尺寸和終鍛成形力、終鍛最大模具應力之間的網絡模型, 再結合遺傳算法的全局尋優功能, 確定了在終鍛成形力最小以及終鍛最大模具應力最小時的最佳的預鍛件形狀和尺寸。
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