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據專家估計，AI在不久的將來就能搶占許多人類工作。舉例來說，它們在2024年就能勝過人類翻譯，而2026年就能寫得一手酣暢淋漓的高考作文。

英國《獨立報》近日撰文稱，在剛剛結束的圍棋華山論劍中，AlphaGo大獲全勝，那么在其他領域，AI能全面勝過人類，讓我們感覺無地自容嗎？如果答案是肯定的，這一過程要花多長時間呢？為了搞清楚這個問題，來自牛津和耶魯大學的研究人員攜手數百位機器學習專家進行了一次靠譜的預測，他們給出的答案是45年。

當然，專家們可不是掐指一算就隨口給出了預測，他們作出判斷也有特定的標準：AI實現高等級機器智能之日，便是全面超越人類之時。這里，所謂的高級機器智能指的是機器無需人類幫助，就能更出色的完成任務。此外，其用工成本也要低于人類工人。

下面，我們來一起看看機器進占各個行業的時間表，你的飯碗還安全嗎？

據專家估計，AI在不久的將來就能搶占許多人類工作。舉例來說，它們在2024年就能勝過人類翻譯，而2026年就能寫得一手酣暢淋漓的高考作文。至于車技出神入化的卡車司機，2027年就會被AI秒殺，而善于察言觀色，靠情商吃飯的銷售精英，則會在2031年被人工智能KO。如果你是個暢銷書作家，也得趕緊準備養老金了，因為AI 2049年就能靠筆桿子吃飯了，而站在"食物鏈"頂端的外科醫生，則可能會在2053年丟了工作。

如果以上所列的工作跟你沒有交集也別幸災樂禍，因為研究人員相信，AI有50%的可能會在45年內全面超越人類，而完成所有工作的自動化則需要花120年。有趣的是，亞洲的專家更悲觀，他們普遍認為AI戰勝人類的速度會比預測更快（30年），但北美專家對這個問題顯然看得更開（74年）。不過，受訪專家中有10%簡直悲觀到了極點，他們認為AI在9年內就能達到高等級機器智能的水準。

這10%的專家屬于霍金和馬斯克的陣營。霍金曾表示："AI給人類帶來的真正威脅并不是競爭，而是它們會包藏禍心。高智能AI完成目標能力超強，但如果它們的目標與人類不同，我們就有麻煩了。"而在馬斯克看來，人類必須與機器融合才不會被完全替代。

谷歌（微博）工程總監雷-庫茲韋爾也是個悲觀者，他認為AI超越人類的那個"奇點"，十多年后就會到來。

參與此次預測的機器學習專家共有352人，令人不解的是，他們居然認為 AI 2028年才能在圍棋上完勝人類。當然，這個預測也是因為有不同的評判標準，畢竟與AlphaGo相比，人類的比賽經驗還是不夠。舉例來說，去年被擊敗的韓國棋手李世石可能只下過5萬盤棋，但AlphaGo左右互搏的次數恐怕已經超過幾百萬次了，如果人類棋手也見識過如此多的比賽，恐怕AlphaGo現在還真無法笑傲江湖。