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AI目前最熱門的應用領域無疑是開發無人駕駛汽車。以百度、谷歌為代表的互聯網企業，以人工智能的視角切入無人駕駛產業。

基于無人駕駛技術的汽車，實質上就是一臺移動的智能聯網機器人,可以實現真正的智能化和共享化。傳統汽車技術只是“移動”能力的載體，人工智能和車聯網才是無人駕駛技術的核心。

無人駕駛汽車尚未成熟

無人駕駛汽車并不是有關未來汽車發展的技術。事實上，目前上路使用的一些汽車已經具備無人駕駛功能。無人駕駛汽車技術被定義為：具備在無人為參與的情況下，能有限度地允許加速、制動和控制其方向功能的任何車輛，都可被稱作無人駕駛汽車。

目前無人駕駛汽車區主要分為兩種不同類型：半自動和全自動駕駛汽車。一個具備全自動駕駛特征的汽車可以從A地自動行駛至B地，并在行駛過程中不需要來自司機的任何互動過程。這種無人駕駛汽車將會在2019年正式上市。

全自動無人駕駛汽車可以進一步區分為用戶操控的無人駕駛汽車和完全的無人駕駛汽車。由于監管和保險方面的問題，用戶操控的無人駕駛汽車將會在未來5年內進入市場，而完全的無人駕駛汽車投入使用還需要很長一段路要走。

無人駕駛需要面對的現實問題

無人駕駛的優點很多，但實現起來并不容易。無人駕駛技術目前大規模實施的關鍵難點，首當其中是安全問題。據資料顯示，美國平均行駛100萬公里會出1.2次事故，當然，這是由人駕駛出來的結果。如果無人駕駛汽車來解決交通出行的話，長遠來看可以大幅減少事故率，但在初級起步階段，多高的事故率才是人們心理接受的極限？

而與安全一并帶來的是道德層面的問題，如果無人駕駛車輛在不違反法規的情況下，損害了生命安全，那么這個責任應該由誰來承擔？特別是對于類似我國這樣交通路況復雜的國家，如果系統失誤和錯判，那么無人駕駛汽車帶來的后果將是嚴重的。所以無人駕駛的普及既要做好基礎設施工作，也需要在法律法規方面盡快予以完善，解決安全與責任的核心問題。否則過早的實現無人駕駛，只會讓人們快速失去信心。

此外，無人駕駛汽車還需不需要人工干預？如果需要，什么時候需要人工干預？人工干預與系統的優先級如何判斷？如何判斷事故過錯是人為過失還是系統失誤？這些人與系統之間的兼容性問題，是未來需要認真思考的問題。

在“物聯網之父”KevinAshton看來，無人駕駛技術將會是未來物聯網發展的一個最重要的領域。“無人駕駛技術是一個非常重要的方面，未來無人駕駛技術一定會率先在中國率先取得突破。”

Ashton表示，“我覺得很有趣的是，我們在美國談論谷歌、Facebook，但是看一看，這些都是上個世紀的公司，未來物聯網的機會將在中國誕生。比如騰訊就引領中國的社交媒體走向了世界，這些都是非常了不起的成就。所以我們有理由相信在本世紀內，中國的技術一定能夠主導全球。”

他還預測，中國將會引領本世紀無人駕駛技術的普及。“中國在硬件制造等領域已經走在全球前列，無人駕駛技術也已經處于領先水平，中國已經有了自主研發的無人駕駛公交車。在汽車制造等方面都具有優勢。”Ashton認為，其中很重要的原因是中國城市化發展，催生了巨大的需求，很多項目只有在中國做才能搞得起來。“比如上海的公交系統早在2000年時就已經采用RFID接觸式公交卡，就是一個很好的例子。中國在智慧城市、物流、個人可穿戴設備等多個領域未來也將迎來爆發。”