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大數據時代、機器人時代、自動化時代，會讓人類的未來變得更好，還是更糟？

科技或弱化人類技能 警惕盲目自動化

不同的專家權威給出了不同的解讀。與其說他們的觀點各自對立，倒不如說是高度互補的。奇點大學執行主席彼得·戴曼迪斯在《富足》一書中就技術帶來美好未來的樂觀解答，以及具體的行動路線圖；科普作家馬特·里德利的《理性樂觀派》回顧了科技史和經濟史，相當鼓舞人心。

美國著名思想家、《哈佛商業評論》前主編尼古拉斯·卡爾則要悲觀得多。他的《淺薄：互聯網如何毒化了我們的大腦》、《Google讓我們變愚蠢》等作品已成為互聯網、新科技時代的“警世恒言”，強調人類絕不能因為新科技、互聯網、智能化、自動化而丟棄主體性。某種意義可以認為，因為尼古拉斯·卡爾這樣的人存在，以其影響力促使公共管理部門、公眾以及互聯網行業發生轉向，從盲目樂觀，變得更加注重新科技應用的安全，以及是否合乎倫理原則，技術的用戶因而獲得了更為安全、放心的體驗。

這本《玻璃籠子》，是尼古拉斯·卡爾的新作。這本書延續了尼古拉斯·卡爾的一貫立場，揭示了自動化、智能化趨勢潮流下，技術崇拜帶來的應用偏差，而這種偏差正在傷害人類自身。

我國醫療衛生系統正在推進電子病歷、數字化的國民醫療檔案的普及。這被認為在不損害患者隱私的情況下，可以通過數據的發掘利用，有效提高診療水平和響應速度。尼古拉斯·卡爾卻在書中舉出了截然相反的例子：從小布什任內，到2009年初上任的奧巴馬，美國政府十多年來積極推進電子病歷普及，為此花費了多達數百億美元的投入。但在奧巴馬的第二任任期開始后，醫療界卻不斷曝出這項自動化新技術的弊端。

首先是電子病歷的應用，促使醫生進行更多的不必要檢查，導致醫療成本增加。這是因為電子病歷數據系統會自動推薦許多診斷檢查項目，系統默認設置為選取檢查，如果醫生要選擇不檢查，則要進行一番手動操作。第二項弊端是造成病歷檔案的隨意篡改，盡管這本可以通過系統設置來杜絕，但醫院和系統維護企業通常默許醫生所為。第三項弊端是弱化了醫生技能。醫生不再手寫病歷，而是大量通過剪切 粘貼的操作完成病歷描述，這確實提高了效率，卻誘使醫生忽略病人、類似病情之間的差異，診斷的專屬性和準確性降低了。與之同時，不再手寫病歷，加快了診療效率，卻因此減少了醫患溝通。此外，電子病歷系統還會事無巨細地提示診斷錯誤、處方配伍問題等，醫生通常煩不勝煩，會關閉問題提示，而這恰恰會誘發診斷和處方錯誤。

電子病歷系統的以上特征，實際上是在加速實現醫生診療過程的智能化和自動化，方向當然是創造出完全智能化的機器人醫生。智能化、自動化、機器化替代人的進程，實際上始于20世紀中期，最早出現在軍事領域，然后是制造業，最近十多年來在金融業、新聞業、法律服務業等更多行業獲得了廣泛應用。尼古拉斯·卡爾指出，機器具有學習能力，可以不斷規范現象間復雜的統計關系，反饋能力不斷提高，變得相比過去更為準確。醫療領域而今已經悄無聲息地實現了大部分的智能化和自動化，醫生而今扮演的角色其實只是一個人類傳感器，負責整合多項醫療設備和儀器的判斷，什么時候機器可以替代扮演人類傳感器的角色，人類醫生很可能就失去了就業市場。

當然，醫生們可以感到稍許安慰的是，迄今為止，不管是何等精妙和智能化的機器，還沒有掌握人的直覺，面對概率性問題的判斷也常常面臨局限，數據出現失真。機器人醫生很可能會在不久的將來出現，但如果離開人類醫生的把關，很可能會在連續運轉下產生致命的計算錯誤，并因此為人類醫生保留就業崗位創造機會。

《玻璃籠子》一書用了大量的篇幅來談論各類領域內，自動化、智能化、機器化的新科技應用所無法避免的局限性。例如GPS的廣泛使用，讓曾經是北極圈內的天才向導因紐特人失去了探路能力，事故相反頻發。又如自動飛行系統投入使用后，相反使得飛行員的技能被弱化，進而降低了應對突發危險情況的判斷能力，如果危急時刻存在兩難選擇的情況，自動化系統也給不出很好的解答——對于飛行員來說，安裝了自動飛行系統的飛機，實際上已經變成具有更大危險性的“玻璃籠子”。

歸結起來，尼古拉斯·卡爾強調的自動化弊端，主要包括兩大方面：一是數據挖掘分析、算法本身存在的缺陷，無法做到盡善盡美，概率上百萬分之一、千萬分之一的差錯會以更高頻度出現，給應用了自動化系統的設備、系統帶來致命危機；二是自動化的應用，讓人產生過度依賴和偏好，從而降低了技能，也容易分散注意力和意識，無法做到安全可靠的應對突發風險。

尼古拉斯·卡爾不反對自動化的使用，但非常警惕盲目、過度而不設保障的自動化應用。他希望自動化、智能化、機器化潮流下，設計者、發明家、創新企業家能夠拋棄技術優先的策略，真正回到以人類為中心的自動化的懷抱，回歸人類工程學的人本主義原則。畢竟，只有切實的參與和勞動，才讓人在這個世界上產生存在感。