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“萬能的”互聯(lián)網(wǎng)會被誰取代？或者說誰還能比互聯(lián)網(wǎng)更加強大？答案是智能化。因為互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上只是改變了信息的傳遞速度，但對事物本身改變無法施加影響。比如說我們通過電商可以實現(xiàn)足不出戶的購物，但商品的制造和物流的配送就需要人工來完成，互聯(lián)網(wǎng)在這兩個環(huán)節(jié)上是無能為力的。而所謂的智能化，不僅僅是在信息端進行升級，而且要對我們生活的全過程進行加速升級。

互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)讓我們的生活有如此之大的改變，那么智能化時代的我們將有更大的變化。通俗地說，互聯(lián)網(wǎng)改變的是我們吃喝玩樂、衣食住行的每一個片斷，那么未來貫穿于人們的一切的智能社會則會讓我們的生活徹底改變，甚至包括我們的工作方式。

比起當下火熱的互聯(lián)網(wǎng)，人工智能領域還似乎有些遙遠。不過在2015年，人類已在人工智能征程上取得了長足進步。或許不久之后，“互聯(lián)網(wǎng)＋”將進化為“人工智能＋”。

機器人生產(chǎn)需要網(wǎng)絡協(xié)同的大布局

一塊塊大型電視的液晶屏被機械手輕而易舉地抓起翻轉(zhuǎn)，然后再準確的與塑料邊框貼合成了電視機的模樣。在經(jīng)過一系列工序后，生產(chǎn)出的電視機成品再被機械手抓起，另一個機械手把包裝塑料袋撐開，兩個機械手配合把大塊頭的液晶電視輕而易舉地裝入塑料膜中，然后再裝進包裝箱中，依次完成封箱、貼標等工序，隨即被機械手碼放在無人駕駛的自動小車上。小車會根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)分派的位置將它準確送到庫房的指定位置。基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，庫房里的每一臺電視機的碼放位置都有據(jù)可查可隨時調(diào)取。

這些智能化工廠的場景不再只出現(xiàn)在影片中，而是中國家電企業(yè)海信位于青島的黃島工廠中每天重復著的場景。目前這里年產(chǎn)1400萬臺電視整機和1200萬套液晶模組，不僅是全球單體產(chǎn)能最大的電視機工廠，也是全球行業(yè)內(nèi)自動化程度最高的電視生產(chǎn)廠。

隨著“中國制造2025”以及工業(yè)4.0等大戰(zhàn)略的推進，我國的智能制造發(fā)展迅速，很多工廠都紛紛曝光自己的“無人工廠”。其中尤以勞動密集型的電子消費品工廠的無人化技術應用最多。

智能制造讓生活更加智能化

在《中國制造2025》的規(guī)劃中，智能制造被定位為中國制造的主攻方向。規(guī)劃提出加快我國機械、航空、船舶、汽車、輕工、紡織、食品、電子等行業(yè)生產(chǎn)設備的智能化改造，提高精準制造、敏捷制造能力。同時統(tǒng)籌布局和推動智能交通工具、智能工程機械、服務機器人、智能家電、智能照明電器、可穿戴設備等產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。

據(jù)工信部部長苗圩透露，該規(guī)劃是在中國工程院150多名專家花了一年半時間進行戰(zhàn)略論證的基礎上，又花了一年多時間制定出的。他在仔細分析了德國提出來的“工業(yè)4.0”和“中國制造2025”后表示，“從大的方向上來說，是不謀而合、異曲同工。二者相同的地方，就是實現(xiàn)信息技術和先進制造業(yè)相結(jié)合，或者用互聯(lián)網(wǎng)＋先進制造業(yè)的結(jié)合，帶動整個新一輪制造業(yè)發(fā)展。”

互聯(lián)網(wǎng)＋制造業(yè)空間廣闊

據(jù)了解，目前中國智能制造已具備一定基礎。經(jīng)過“兩化”融合試點示范等探索，我國制造業(yè)信息化水平已快速提高，數(shù)字化研發(fā)設計工具普及率已達54%。機器人應用也從汽車行業(yè)為主，走向電子信息業(yè)、紡織業(yè)等多個工業(yè)行業(yè)。中國電子科技集團元器件高級專家施進浩表示，“機器人是實現(xiàn)智能制造的重要終端和載體，但機器人也要與云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術結(jié)合，能感知能反饋，才是真正的智能制造。”工信部此前已經(jīng)啟動超過30個智能制造試點示范項目，并計劃到2017年進一步擴大試點范圍。

值得關注的是，“中國制造2025”中著重提出了要順應“互聯(lián)網(wǎng)＋”的發(fā)展趨勢，以信息化與工業(yè)化深度融合為主線，從而改造和提升中國制造業(yè)。

大筆資金開始向智能化轉(zhuǎn)移

2015年4月，亞馬遜推出了“亞馬遜機器學習”托管服務，這是一個有腦子的機器人，此前亞馬遜內(nèi)部一直在使用機器學習過濾商品下方的垃圾評論、通過注冊姓名來辨別用戶的男女性別，以及訓練分揀機器人對不同形狀物品的識別。2015年6月，谷歌發(fā)布了谷歌相冊服務，它可以將相冊中同一個人物的照片整合在一起，比如回顧一個嬰兒從小到大的成長軌跡。通過長期學習，它甚至可以自動判斷對你重要的時刻、重要的人和重要的事件。

有數(shù)據(jù)顯示，今年前11個月里，約有300筆涉及到人工智能領域的投資，90%的現(xiàn)金投資發(fā)生在美國，75%的多輪融資發(fā)生在美國。這或許預示著一場智能化風暴已經(jīng)悄然醞釀。

回顧2015年，人類在人工智能的進程中取得了長足的進步。雖然相比于火熱的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)，人工智能領域的創(chuàng)業(yè)還處在早期階段，但有人預期2016年很可能是人類從互聯(lián)網(wǎng)時代邁進智能化時代的“元年”，“機器人很快就將真正成為我們生活中的朋友，盡管他長得跟我們完全不一樣！”